Comment on a monté le département Data d’un e-commerce en croissance de 0 à 8M de CA en 3 ans

Miljan
CEO
Oct. 19, 2024
CASE STUDY

Découvrez comment Golden CBD a transformé son e-commerce grâce à une approche data-driven. De 0 à 5M€ de CA en 3 ans, cette étude de cas détaille les stratégies data mises en place, les défis surmontés et les résultats concrets obtenus. Une lecture incontournable pour tout CEO d'e-commerce cherchant à optimiser sa croissance et sa rentabilité grâce à la puissance des données.

1. Contexte

Golden CBD, une marque de CBD en France, a connu une croissance exceptionnelle, passant de 0 à 5 millions d'euros de chiffre d'affaires en seulement trois ans. Cette réussite rapide s'est accompagnée de défis significatifs pour Alexandre, le CEO.

Comme beaucoup d'entrepreneurs en pleine croissance, Alexandre s'est retrouvé face à une perte de visibilité sur son entreprise. Malgré le succès apparent, il avait le sentiment de ne plus maîtriser ni sa croissance, ni son entreprise.

Trois problèmes principaux se sont rapidement posés :

  1. Maîtriser la marge
  2. Contrôler le budget d'acquisition et la rentabilité des canaux
  3. Gérer efficacement la base clients

La solution était claire : il fallait mettre en place une stratégie data, et vite. C'est à ce moment que notre collaboration a démarré.

Dans cette étude de cas, nous allons vous montrer comment nous avons construit le département Data de Golden CBD à partir de zéro. Vous découvrirez les étapes concrètes, les défis rencontrés, et les résultats obtenus. Notre objectif est de vous donner une vision réaliste de ce qu'implique la mise en place d'une stratégie data dans un e-commerce en forte croissance.

2. Le défi : Gérer une croissance explosive

Pour bien comprendre la situation de Golden CBD, il faut se mettre à la place d’Alexandre, le CEO. En trois ans, son entreprise était passée d'une idée à un acteur majeur du marché du CBD en France. Mais cette croissance rapide avait son lot de complications.

"Plus on grandissait, plus j'avais l'impression de perdre le contrôle," nous a confié Alexandre. "On avait du succès, c'était clair, mais je ne savais plus exactement d'où il venait ni comment le maintenir."

Concrètement, Alexandre faisait face à trois défis majeurs :

  1. Maîtrise de la marge : Avec le développement de plusieurs marques et la diversification des activités (e-commerce, B2B, retail), il devenait de plus en plus difficile de suivre la rentabilité réelle de chaque segment.
  2. Contrôle du budget d'acquisition : Les dépenses marketing augmentaient, mais leur efficacité restait floue. Quels canaux apportaient vraiment de la valeur ? Comment optimiser les investissements ?
  3. Gestion de la base clients : Avec une croissance rapide du nombre de clients, comment identifier les plus rentables ? Comment améliorer la rétention et encourager les réachats ?

Ces problématiques ne sont pas uniques à Golden CBD. Beaucoup d'e-commerces en forte croissance se retrouvent dans cette situation où les outils basiques ne suffisent plus à piloter l'entreprise efficacement.

"J'avais l'impression de naviguer à vue," a ajouté Alexandre. "On prenait des décisions basées sur l'intuition plutôt que sur des données concrètes. Je savais que ça ne pouvait pas durer si on voulait continuer à grandir sainement."

C'est à ce moment critique qu’Alexandre a réalisé qu'il avait besoin d'une approche data sérieuse. Non pas pour suivre une tendance, mais pour retrouver le contrôle de son entreprise et prendre des décisions éclairées.

3. La solution : Un département data sur mesure

Nous avons commencé par un audit complet de l'existant. Quelles données étaient déjà collectées ? Quels outils étaient en place ? Quels étaient les processus de prise de décision ?

Très concrètement, on partait d’une page blanche, il y avait tout à faire, et c’était ce qui était le plus excitant pour nous. Nous pouvions tout mettre en place avec les bonnes pratiques dès le départ.

Depuis un an et demi que nous travaillons ensemble, nous avons mis en place un ensemble de compétences et de services qui forment aujourd'hui le cœur de leur département data :

  1. Collecte et nettoyage des données Nous avons mis en place des systèmes pour centraliser et nettoyer les données provenant de toutes les sources : site e-commerce, points de vente physiques, campagnes marketing, etc. Cela a permis d'avoir une base solide pour toutes les analyses futures.
  2. Analyse de données Grâce à cette base de données unifiée, nous avons pu réaliser des analyses approfondies sur tous les aspects de l'entreprise : comportement client, performance des produits, efficacité des canaux marketing, etc.
  3. Construction de Dashboards de Pilotage Nous avons développé des tableaux de bord personnalisés donnant une visibilité claire sur les KPIs critiques. Ces dashboards sont devenus un outil quotidien pour Alexandre et son équipe dans leur prise de décision.
  4. Construction d'outils d'automatisation Pour gagner en efficacité, nous avons automatisé plusieurs processus, notamment dans la gestion des coûts produits et de la marge, permettant à l'équipe de se concentrer sur l'analyse et la stratégie plutôt que sur la collecte manuelle de données.
  5. Recommandations stratégiques et actionnables Au-delà des chiffres, nous avons fourni des recommandations concrètes, principalement axées sur le marketing. Ces insights ont permis à Golden CBD d'optimiser ses campagnes, d'améliorer sa rétention client et d'identifier de nouvelles opportunités de croissance dont nous donnerons des exemples concrets par la suite.

Nous verrons en détail comment nous avons appliqué ces compétences pour optimiser chaque département de Golden CBD, du marketing aux finances en passant par la gestion des produits.

4. Les 3 premiers mois : Des résultats rapides et concrets

Nos clients

Au cours des cinq dernières années, j'ai travaillé sur des projets data d'envergure pour de grands groupes. Ces projets avaient le potentiel d'impacter le chiffre d'affaires de plusieurs millions d'euros. Cependant, ils avaient un inconvénient majeur : leur lenteur. Il fallait souvent un an pour mettre en place l'infrastructure nécessaire, et une année supplémentaire avant que l'entreprise ne commence à mettre en œuvre des actions concrètes basées sur ces données. Cette approche ne me semblait pas adaptée aux structures en croissance rapide comme les e-commerces. J'étais convaincu que la data pouvait avoir un impact direct et rapide sur le business, avec un retour sur investissement visible en quelques mois seulement. Mais je n'avais pas encore eu l'occasion de le prouver. Golden CBD allait être cette opportunité. En tant que mon premier client de cette taille dans le secteur e-commerce, j'avais à cœur de démontrer rapidement la puissance d'une approche data agile et orientée résultats.

4.1 Mois 1 : Juillet - Poser les bases

Nous avons démarré notre collaboration avec Golden CBD fin juin 2023. Dès juillet, notre priorité était de dresser un bilan complet du business sur trois axes fondamentaux : les ventes, les clients et les produits.

Notre première livraison a été une base clients exhaustive, directement consultable part toute l’équipe sur Google Sheets. Cette base incluait une quarantaine d'indicateurs clés par client, tels que :

  • Panier moyen
  • Récence d'achat
  • Total des dépenses
  • Fréquence d'achat
  • Ancienneté
  • Et bien d'autres...

En plus de ces indicateurs, nous avons mis en place une segmentation clients pour identifier les différents comportements d'achat. Cette approche allait permettre à Golden CBD de mieux comprendre ses clients et d'adapter ses stratégies en conséquence.

Alexandre, le CEO de Golden CBD, a été particulièrement marqué par une révélation :

"Ce qui m'a vraiment frappé, c'est de réaliser à quel point une petite fraction de nos clients générait une grande partie de notre chiffre d'affaires."

Cette découverte, bien que surprenante pour Alexandre, n'était pas inhabituelle dans mon expérience. Au cours de mes années de travail avec de grands groupes, j'ai souvent observé des tendances similaires. Par exemple, chez un leader du e-commerce comme Showroomprivé, nous avions constaté que 10% des clients généraient jusqu'à 50% du chiffre d'affaires. Cette proportion se retrouvait de manière étonnamment constante, que ce soit dans le retail, le luxe ou même les services B2B.

Cette réalité, souvent sous-estimée, est pourtant cruciale pour tout e-commerce. Une fois comprise, elle transforme radicalement l'approche du business. Elle souligne l'importance vitale du ciblage précis et de la mise en place de stratégies de rétention solides. Pour Golden CBD, comme pour toute entreprise en croissance, cette prise de conscience allait être le point de départ d'une transformation profonde de leur stratégie client.

Dashboard de Segmentation

4.2 Mois 2 : Août - Analyses approfondies

Fin juillet, nous avons présenté un rapport détaillé couvrant les ventes, les produits et les clients. Ce rapport incluait une série d'analyses cruciales :

  1. Une carte de la répartition des clients par département en France
  2. La répartition des ventes par produits
  3. Les produits les plus vendus par période
  4. Les produits les plus achetés lors d'un premier achat (crucial pour identifier les produits d'appel pour les nouveaux clients)
  5. Les taux de réachat par produit (essentiel pour distinguer les produits performants des moins performants)
  6. Les produits les plus complémentaires (pour mettre en place des flux de vente spécifiques)
  7. Les paniers moyens par segment client (important pour cibler les campagnes)
  8. Le nombre de clients perdus par segment d'une année sur l'autre (crucial pour identifier les meilleurs clients qui partent et tenter de les réactiver)
  9. Des personas détaillés par segment (pour comprendre le fonctionnement de chaque segment, leurs habitudes d'achat, et faciliter l'acquisition de clients similaires)

Ces analyses ont fourni à Golden CBD une compréhension approfondie de son business, posant les bases pour des décisions stratégiques éclairées.

4.3 Mois 3 : Septembre - Actions concrètes et premiers résultats

Après avoir laissé à Alexandre le temps d'assimiler ces informations, nous avons élaboré des recommandations stratégiques et identifié les actions prioritaires à mettre en place rapidement.

Nous avons travaillé en étroite collaboration avec le copywriter de Golden CBD pour concevoir une dizaine de campagnes spécifiques et ultra-ciblées. Ces campagnes avaient deux objectifs principaux :

  1. Générer du chiffre d'affaires immédiat
  2. Réactiver des clients dormants

Les résultats ont été rapides et significatifs :

  • Les campagnes de génération de CA ont rapporté 25 000€
  • Les campagnes de réactivation ont généré 5 000€

Ces résultats ont eu un impact majeur :

  1. L'investissement dans notre accompagnement était déjà rentabilisé pour les 17 mois à venir, en plus des 3 mois déjà passés.
  2. Même en tenant compte de la marge finale, Golden CBD bénéficiait d'au moins un an de ROI positif sur ces seules actions.

Le plus intéressant était l'effet à long terme des campagnes de réactivation. En analysant les ventes de ces clients réactivés trois mois plus tard, nous avons constaté qu'ils avaient généré 5 000€ supplémentaires, un chiffre d'affaires qui n'aurait pas existé sans ces campagnes.

Cette expérience a démontré le potentiel d'une stratégie de réactivation régulière, qui pourrait générer un revenu conséquent sous forme de revenu composé si elle était réitérée chaque mois.

Cette expérience a non seulement prouvé la valeur immédiate de la data pour Golden CBD, mais a aussi validé mon approche : la data peut avoir un impact significatif et rapide sur un e-commerce en croissance, avec des résultats tangibles en seulement quelques mois.

5. Transition vers une stratégie data à long terme

Après avoir démontré la valeur immédiate de l'analyse de données avec nos quick wins des trois premiers mois, il était temps de passer à une approche plus structurée et à long terme. Notre objectif était désormais de transformer Golden CBD en une entreprise véritablement pilotée par la data, capable d'utiliser ses informations pour prendre des décisions stratégiques éclairées à tous les niveaux. Cette transition s'articulait autour de quatre axes principaux :

  • des analyses ponctuelles pour répondre aux besoins immédiats du CEO
  • la construction d'outils pour automatiser les tâches répétitives
  • le développement de dashboards pour une meilleure visibilité
  • la mise en place d'une architecture robuste pour collecter et centraliser les données.

Cette approche globale nous a permis non seulement de continuer à générer des résultats à court terme, mais aussi de poser les fondations d'une croissance durable et data-driven pour Golden CBD.

5.1 Analyses ponctuelles pour le CEO

Le premier pilier consistait à répondre aux questions spécifiques et urgentes du CEO. Ces analyses ponctuelles permettaient de traiter rapidement des problématiques business critiques, d'explorer de nouvelles opportunités ou d'approfondir des intuitions. Cette approche agile nous donnait la flexibilité nécessaire pour nous adapter aux besoins changeants de l'entreprise et fournir des insights actionnables dans des délais courts.

5.2 Outils d'automatisation pour les équipes

Le deuxième pilier visait à libérer du temps et des ressources en automatisant les tâches répétitives et chronophages. En développant des outils sur mesure, nous avons permis aux équipes de Golden CBD de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée. Ces outils couvraient divers aspects du business, de la gestion des stocks au calcul des marges, en passant par la refacturation inter-entreprises.

5.3 Dashboards pour la visibilité

Le troisième pilier concernait la création de tableaux de bord intuitifs et complets. Ces dashboards offraient une vue d'ensemble claire et en temps réel des KPIs cruciaux de l'entreprise. Ils permettaient non seulement de suivre les performances, mais aussi de détecter rapidement les anomalies et les opportunités, facilitant ainsi une prise de décision rapide et informée à tous les niveaux de l'organisation.

Dashboard de Pilotage

5.4 Architecture de collecte et centralisation des données

Le quatrième et dernier pilier, fondamental pour tous les autres, était la mise en place d'une infrastructure robuste pour collecter, nettoyer et centraliser les données de l'entreprise. Cette architecture était essentielle pour garantir la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans toutes nos analyses et outils. Elle a permis de briser les silos de données existants et de créer une source unique de vérité pour toute l'entreprise.

Ces quatre piliers travaillaient en synergie pour créer un écosystème data complet et efficace. Les analyses ponctuelles alimentaient souvent le développement de nouveaux outils ou dashboards. L'automatisation libérait du temps pour des analyses plus poussées. Les dashboards généraient de nouvelles questions pour des analyses ponctuelles. Et l'architecture de données sous-jacente rendait tout cela possible en fournissant des données fiables et à jour.

6. Analyses stratégiques clés

Dans cette section, nous allons explorer en détail trois analyses stratégiques qui ont eu un impact significatif sur le business de Golden CBD. Ces analyses illustrent parfaitement notre approche : fournir des insights précis et actionnables qui débouchent sur des actions concrètes pour améliorer la performance de l'entreprise.

6.1 Analyse des canaux d'acquisition et du canal Influence

Objectif : Évaluer la véritable rentabilité de chaque canal d'acquisition en se basant sur la valeur vie client (LTV) à un an, plutôt que sur le seul premier achat.

Méthodologie :

  1. Identification de tous les canaux d'acquisition de Golden CBD.
  2. Calcul de la LTV à un an pour chaque canal.
  3. Comparaison de cette LTV avec le coût d'acquisition client (CAC) pour chaque canal.

Résultats et insights :

  • Nous avons découvert que certains canaux qui semblaient performants sur la base du premier achat étaient en réalité moins rentables sur le long terme.
  • À l'inverse, des canaux qui paraissaient coûteux au départ généraient des clients plus fidèles et plus rentables sur la durée.

Actions mises en place :

  1. Réallocation des budgets marketing vers les canaux générant la meilleure LTV.
  2. Mise en place de stratégies de rétention spécifiques pour les canaux à fort potentiel mais à faible rétention actuelle.

Focus sur le canal Influence : Nous avons appliqué la même méthodologie pour évaluer la performance des différents influenceurs avec lesquels Golden CBD collaborait.

Résultats :

  • Création d'un classement des influenceurs basé sur leur capacité à attirer des clients "réguliers" plutôt que des acheteurs ponctuels.
  • Identification des caractéristiques communes aux influenceurs les plus performants (type de contenu, taille de la communauté, niche, etc.)

Actions mises en place :

  1. Renégociation des partenariats avec les influenceurs les plus performants.
  2. Arrêt des collaborations avec les influenceurs les moins rentables.
  3. Recherche de nouveaux influenceurs correspondant au profil des plus performants.

Perspective future : Pour aller plus loin, nous envisageons d'implémenter un système similaire à celui utilisé chez WeCasa, où ces données de LTV sont réinjectées dans les plateformes publicitaires comme Meta ou Google Ads. Cela permettrait d'optimiser les algorithmes de ciblage pour attirer les leads les plus susceptibles de devenir des clients réguliers.

6.2 Analyse du conditionnement des produits

Objectif : Optimiser la gamme de produits en identifiant les formats de conditionnement les plus performants et ceux qui pourraient être abandonnés.

Méthodologie :

  1. Analyse détaillée de chaque format de conditionnement (1g, 10g, 20g, 100g, etc.) pour tous les produits.
  2. Pour chaque format, nous avons examiné :
    • Quantité vendue
    • Revenus générés
    • Marge
    • Nombre de clients uniques
    • Taux de réachat
    • Coût de production et de stockage

Résultats et insights :

  • Identification des formats les plus rentables et les plus populaires.
  • Mise en évidence des formats qui, bien que générant des ventes, avaient une marge faible ou nécessitaient des coûts de production disproportionnés.
  • Découverte de certains formats qui, bien que peu vendus, étaient cruciaux pour l'acquisition de nouveaux clients.

Actions mises en place :

  1. Suppression progressive des formats les moins performants et les moins rentables.
  2. Augmentation de la production et de la mise en avant des formats les plus populaires et rentables.
  3. Développement de nouveaux formats basés sur les préférences observées des clients.

6.3 Analyse du Black Friday

Objectif : Optimiser la stratégie Black Friday en se basant sur les données des trois années précédentes pour maximiser les revenus et la fidélisation client.

Méthodologie :

  1. Analyse détaillée des campagnes marketing des trois derniers Black Friday.
  2. Étude de la typologie des clients acquis lors du Black Friday :
    • Proportion de nouveaux clients vs clients existants
    • Taux de rétention à un an des clients acquis pendant le Black Friday
    • Valeur vie client (LTV) des clients acquis pendant le Black Friday vs autres périodes
  1. Analyse des produits les plus vendus pendant cette période.

Résultats et insights :

  • Identification des offres et des produits qui ont le mieux performé.
  • Découverte que certaines offres, bien que générant beaucoup de ventes, attiraient principalement des clients à faible LTV.
  • Mise en évidence de l'importance de cibler également les clients existants pendant cette période.

Actions mises en place :

  1. Ajustement des budgets marketing pour le Black Friday 2023, avec une allocation plus précise par canal et par type d'offre.
  2. Création d'offres spécifiques pour le Black Friday, basées sur les produits ayant montré le meilleur potentiel de fidélisation.
  3. Mise en place d'une stratégie de fidélisation post-Black Friday pour convertir les acheteurs ponctuels en clients réguliers.
  4. Création d'un programme VIP offrant un accès anticipé aux offres Black Friday pour les meilleurs clients, renforçant ainsi leur fidélité.

Résultat final : Grâce à cette analyse approfondie et aux actions mises en place, Golden CBD a réussi à doubler ses revenus lors du Black Friday 2023 par rapport à 2022, tout en améliorant la qualité de sa base client.

Ces analyses stratégiques illustrent comment une approche data-driven peut apporter des insights précieux et conduire à des actions concrètes qui impactent significativement la performance de l'entreprise.

7. Outils d'automatisation et de pilotage

Dans cette section, nous allons détailler les outils d'automatisation et de pilotage que nous avons développés pour Golden CBD. Ces outils ont joué un rôle crucial dans la transformation de l'entreprise, permettant une gestion plus efficace et une prise de décision basée sur des données fiables et actualisées.

7.1 Outil de calcul automatique des marges produits

Contexte : Le catalogue produit de Golden CBD était un chantier majeur. Pour obtenir des analyses pertinentes, il était essentiel d'avoir une structure de données produits bien définie, incluant des catégories, des coûts précis, et des tags.

Étapes de développement :

  1. Construction d'une table de produits complète
    • Définition des catégories, sous-catégories, et familles de produits
    • Création d'une nomenclature cohérente pour l'ensemble du catalogue
  1. Développement d'un outil de calcul automatique des coûts L'outil prend en compte :
    • Coût de la matière première
    • Coût de la main d'œuvre pour le reconditionnement
    • Coût du packaging
    • Coût du packaging pour la livraison

Fonctionnalités clés :

  • Interface utilisateur intuitive pour la saisie et la mise à jour des données
  • Calcul automatique de la marge brute et nette par produit
  • Visualisation des marges par catégorie, sous-catégorie, et famille de produits
  • Alertes automatiques pour les produits dont la marge passe sous un seuil défini

Impact :

  • Gain de temps considérable pour l'équipe produit et finance
  • Visibilité en temps réel sur la rentabilité de chaque produit
  • Capacité à identifier rapidement les produits nécessitant une optimisation de coûts ou une révision de prix

7.2 Outil d'automatisation de la refacturation inter-entreprises

Contexte : Golden CBD gère plusieurs marques et canaux de distribution (E-commerce, Retail, B2B), nécessitant une refacturation complexe entre différentes entités juridiques.

Problématique : La RAF (Responsable Administrative et Financière) passait des dizaines d'heures chaque mois à calculer manuellement les refacturations, en se basant sur les ventes de chaque entité.

Solution développée : Un outil automatisé qui :

  1. Collecte les données de ventes de toutes les entités
  2. Calcule automatiquement la consommation de matière première par entité
  3. Génère les montants de refacturation

Fonctionnalités clés :

  • Intégration automatique des données de ventes depuis différentes sources
  • Calcul des coûts basé sur la composition des produits et les ventes réelles
  • Génération automatique de rapports de refacturation
  • Dashboard de suivi des coûts par entité et par période

Impact :

  • Réduction du temps de calcul de plusieurs jours à quelques heures par mois
  • Élimination des erreurs humaines dans les calculs
  • Amélioration de la précision des refacturations
  • Meilleure visibilité sur les coûts réels de chaque entité

7.3 Outil de pilotage de la marge globale

Contexte : Après avoir résolu les problématiques liées au budget d'acquisition et à la base clients, il était crucial de s'attaquer au dernier défi majeur : la maîtrise de la marge globale.

Défis :

  • Multiples marques et entités juridiques
  • Diverses sources de données pour les coûts et revenus
  • Besoin d'une vue consolidée et détaillée

Solution développée : Un dashboard complet permettant de suivre mois par mois, pour chaque marque et chaque entreprise :

Métriques clés :

  • Revenus générés
  • Nombre de clients
  • Panier moyen
  • Coûts de la matière première
  • Frais fixes
  • Frais marketing
  • Marge brute et nette

Fonctionnalités avancées :

  • Visualisation des tendances sur différentes périodes (mensuel, trimestriel, annuel)
  • Comparaison des performances entre les différentes marques et entités
  • Projection des marges basée sur les tendances actuelles et les objectifs fixés

Processus de développement :

  1. Identification et intégration de toutes les sources de données pertinentes
  2. Développement d'un modèle de données unifié pour toutes les entités
  3. Création d'une interface utilisateur intuitive et personnalisable
  4. Mise en place de calculs automatisés pour les KPIs complexes
  5. Implémentation de fonctionnalités de drill-down pour une analyse détaillée

Impact :

  • Vue d'ensemble claire et en temps réel de la performance financière de l'entreprise
  • Capacité à identifier rapidement les zones nécessitant une attention particulière
  • Prise de décision plus rapide et mieux informée sur les stratégies de pricing, de marketing, et de développement produit
  • Amélioration significative de la marge globale grâce à une gestion plus précise et réactive

Ces outils d'automatisation et de pilotage ont transformé la manière dont Golden CBD gère ses opérations et prend ses décisions stratégiques. En libérant du temps précieux pour les équipes et en fournissant des insights cruciaux, ils ont joué un rôle clé dans l'optimisation continue des performances de l'entreprise.

9. Résultats et impacts sur le business

Notre collaboration avec Golden CBD a produit des résultats tangibles et significatifs sur plusieurs aspects de l'entreprise. Bien qu'il soit parfois difficile de quantifier précisément l'impact de chaque action, nous pouvons mettre en évidence plusieurs améliorations notables.

Impact direct et mesurable :

  1. Revenus générés par les campagnes personnalisées : Notre impact le plus directement quantifiable se situe au niveau des campagnes marketing personnalisées que nous avons conçues et mises en place. Ces campagnes ont généré 100 000 € de revenus supplémentaires sur la période étudiée. Ce chiffre représente un retour sur investissement concret et immédiat de notre collaboration.

Impacts indirects et améliorations qualitatives :

Bien que plus difficiles à quantifier précisément, ces impacts ont joué un rôle crucial dans la transformation et la croissance de Golden CBD :

  1. Optimisation des canaux d'acquisition :
  2. Amélioration de la rétention client :
  3. Optimisation du catalogue produit :
  4. Efficacité opérationnelle :
  5. Performance financière :
  6. Culture d'entreprise :

Cas d'étude spécifique : Optimisation du Black Friday

Un exemple concret de notre impact est l'optimisation de la stratégie Black Friday. Grâce à nos analyses et recommandations :

  • Les revenus générés lors du Black Friday 2023 ont doublé par rapport à 2022 (On espère réitérer en 2024)
  • La qualité des clients acquis pendant cette période s'est améliorée, avec une meilleure rétention et une LTV plus élevée

10. Prochaines étapes et perspectives futures

Alors que notre collaboration avec Golden CBD a déjà produit des résultats significatifs, nous sommes loin d'avoir exploité tout le potentiel de l'approche data-driven. Voici un aperçu des chantiers à venir et des perspectives d'évolution pour les prochains mois :

10.1 Construction d'un Dashboard Marketing en temps réel

Objectif : Fournir une vue d'ensemble complète et actualisée des performances marketing.

Détails du projet :

  • Intégration de toutes les sources de données marketing
  • Création de KPIs personnalisés pour chaque canal
  • Mise en place d'alertes automatiques pour les variations significatives de performance
  • Développement de fonctionnalités de prévision basées sur l'historique et les tendances actuelles

Impact attendu :

  • Réactivité accrue dans l'ajustement des campagnes marketing
  • Optimisation continue des dépenses publicitaires
  • Meilleure compréhension du parcours client à travers les différents canaux

10.2 Automatisation des flux d'emails sur Active Campaign

Objectif : Optimiser la personnalisation et l'efficacité des campagnes email.

Détails du projet :

  • Mise en place de segmentations dynamiques basées sur le comportement des clients
  • Création de scénarios d'automation complexes prenant en compte l'historique d'achat, les préférences produits, et l'engagement
  • Intégration de modèles prédictifs pour anticiper les besoins des clients et optimiser le timing des envois

Impact attendu :

  • Augmentation des taux d'ouverture et de conversion des emails
  • Amélioration de la rétention client grâce à une communication plus pertinente et personnalisée
  • Réduction du taux de désabonnement

10.3 Implémentation d'un modèle prédictif de churn

Objectif : Anticiper et prévenir le désengagement des clients.

Détails du projet :

  • Développement d'un algorithme de machine learning pour identifier les signes précurseurs de churn
  • Intégration de ce modèle dans les outils existants (CRM, plateforme email, etc.)
  • Création de stratégies de rétention automatisées basées sur les prédictions du modèle

Impact attendu :

  • Réduction significative du taux de churn
  • Augmentation de la valeur vie client (LTV)
  • Optimisation des efforts de rétention en ciblant les clients les plus à risque

Et bien d’autres chantiers à plus long terme :

  • Analyse et optimisation du parcours client omnicanal
  • Développement d'un système de pricing dynamique
  • Mise en place d'un programme de personnalisation produit basé sur l'IA
  • Mise en place d’une content factory basée sur l’IA

Conclusion :

Ces projets futurs représentent la prochaine phase de la transformation data-driven de Golden CBD. Chacun d'entre eux a le potentiel d'apporter des améliorations significatives en termes de revenus, d'efficacité opérationnelle et d'expérience client. En continuant à investir dans l'analyse de données et l'automatisation intelligente, Golden CBD est bien positionné pour maintenir sa croissance et renforcer sa position de leader sur le marché du CBD en France.

L'objectif ultime est de créer un écosystème data complet et interconnecté, où chaque décision, de la stratégie globale aux interactions quotidiennes avec les clients, est éclairée par des données pertinentes et actualisées. Cette approche permettra à Golden CBD de rester agile, innovant et centré sur le client dans un marché en constante évolution.


Si l'histoire de Golden CBD vous inspire et que vous souhaitez explorer comment une approche data-driven pourrait transformer votre e-commerce, n'hésitez pas à nous contacter pour un échange initial sans engagement. Ensemble, nous pourrions identifier les opportunités data spécifiques à votre entreprise et esquisser les premiers contours de votre propre transformation data.

Dashboard Monitoring